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吴伟志
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博士、二级教授 |
全国优秀博士学位论文提名奖获得者 国家科技进步奖二等奖获得者 教育部科技进步奖一等奖获得者 浙江省自然科学奖二等奖获得者 连续8年(2014-2021年)入选中国高被引学者(Most Cited Chinese Researchers)榜单 |
基本信息
电子邮件:wuwz@zjou.edu.cn
通讯地址:浙江省舟山市定海区临城街道海大南路1号 邮编: 316022
教育背景
教育经历:
1982.09-1986.07: 学士,数学,浙江师范大学
1989.09-1992.07: 硕士,基础数学,华东师范大学
1999.03-2002.11:博士,应用数学,西安交通大学
工作经历
1986.07-1998.08:浙江水产学院教师
1998.09-2016.08:浙江海洋学院教师(副教授1998.11;教授2003.11)
2016.09-现在: 网投比较靠谱的大平台教师
其中:
2001.03-2001.08:香港中文大学访问研究
2002.12-2005.04:西安交通大学博士后
2003.08-2004.02:香港中文大学访问研究
2005.06-2006.03:香港中文大学博士后研究员
2007.10-2008.03:香港中文大学访问研究
工作单位:网投比较靠谱的大平台
研究方向:粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘
本人隶属于网投比较靠谱的大平台浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,重点从事数据挖掘研究.
研究方向
粗糙集、概念格、随机集、粒计算、数据挖掘
团队成员
硕士研究生:
王金波、于子淳、孙钰、宋茂林、曾华鑫、方逢祺、张嘉茹、杨烨、王蕾晰、谢祯晃
招生专业
数学
科研项目
主持国家自然科学基金面上项目(No. 61976194),多尺度数据的粒计算与知识发现研究,2020.01-2023.12,61万
主持国家自然科学基金面上项目(No. 61573321),复杂信息系统的多粒度知识发现与不确定性分析,2016.01-2019.12,66万
主持国家自然科学基金面上项目(No. 61272021),模糊和随机环境下的粒计算与信息融合研究,2013.01-2016.12,60万
主持国家自然科学基金面上项目(No. 61075120),多粒度标记数据的知识表示和知识获取研究,2011.01-2013.12,35万
主持国家自然科学基金面上项目(No. 60673096),复杂信息系统的多粒度知识发现与不确定性分析,2007.01-2009.12,27万
主持国家自然科学基金面上项目(No. 60373078),模糊与随机环境下的粗糙集理论与知识获取,2004.01-2006.12,21万
主持浙江省自然科学基金一般项目(No. LY18F030017),不确定信息系统中的概念近似及其特征刻画研究,2018.01-2020.12,8万
主持浙江省自然科学基金重点项目(No. LZ12F03002),多源复杂系统的信息融合与粒计算研究,2012.01-2015.12,34万
主持浙江省自然科学基金一般项目(No. Y107262),模糊环境下粗糙集理论的拓广研究,2008.01-2010.12,7万
教学工作
本科生课程:
数学分析、点集拓扑学、粗糙集理论、模糊集理论、高等数学、线性代数
研究生课程:
智能计算前沿、科技论文写作
论文/期刊
发表学术论文250多篇,其中被SCI收录90余篇,含ESI高被引(SCI引用top 1%)论文11篇,论文被SCI他引近5000次,论著被Google Scholar引用1万2千多次,部分代表成果如下:
1. Zheng Jia-Wen, Wu Wei-Zhi, Bao Han, Tan An-Hui, Evidence theory based optimal scale selection for multi-scale ordered decision systems. International Journal of Machine Learning and Cybernetics,2022, 13: 1115-1129.
2. Bao Han, Wu Wei-Zhi, Zheng Jia-Wen, Li Tong-Jun. Entropy based optimal scale combination selection for generalized multi-scale information tables, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2021, 12: 1427-1437.
3. Zhang Kai, Zhan Jianming, Wu Wei-Zhi, On multi-criteria decision-making method based on a fuzzy rough set model with fuzzy α-neighborhoods, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2021, 29(9): 2491-2505.
4. Wu Wei-Zhi, Leung Yee, A comparison study of optimal scale combination selection in generalized multi-scale decision tables, International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2020, 11(5): 961-972.
5. Tan Anhui, Wu Wei-Zhi, Qian Yuhu, Liang Jiye, Chen Jinkun, Li Jinjin, Intuitionistic fuzzy rough set-based granular structures and attribute subset selection, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2019, 27(3): 527-539.
6. Jianhua Dai, Hu Hu, Wei-Zhi Wu,Yuhua Qian, Debiao Huang, Maximal discernibility pairs based approach to attribute reduction in fuzzy rough sets, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2018, 26(4): 2174-2187.
7. Wu Wei-Zhi, Qian Yuhua, Li Tong-Jun, Gu Shen-Ming, On rule acquisition in incomplete multi-scale decision tables, Information Sciences, 2017, 378: 282-302.
8. Wu Wei-Zhi, Xu You-Hong, Shao Ming-Wen, Wang Guoyin, Axiomatic characterizations of (S, T)-fuzzy rough approximation operators, Information Sciences, 2016, 334-335: 17-43.
9. Wu Wei-Zhi, Leung Yee, Shao Min-Wen, Generalized fuzzy rough approximation operators determined by fuzzy implicators, International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(9): 1388-1409.
10. Wu Wei-Zhi, Leung Yee, Optimal scale selection for multi-scale decision tables, International Journal of Approximate Reasoning, 2013, 54(8): 1107-1129.
11. Wu Wei-Zhi, Leung Yee, Theory and applications of granular labelled partitions in multi-scale decision tables, Information Sciences, 2011, 181(18): 3878-3897.
12. Wu Wei-Zhi, Leung Yee, Mi Ju-Sheng, Granular computing and knowledge reduction in formal contexts, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2009, 21(10): 1461-1474.
13. Wu Wei-Zhi, Leung Yee, Mi Ju-Sheng, On generalized fuzzy belief functions in infinite spaces, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2009, 17(2): 385-397.
14. Wu Wei-Zhi, Attribute reduction based on evidence theory in incomplete decision systems, Information Sciences, 2008, 178(5): 1355-1371.
15. 吴伟志, 孙钰, 王霞, 郑嘉文, 不协调广义多尺度决策系统的局部最优尺度组合选择, 模式识别与人工智能, 2021, 34(8): 689-700.
16. 吴伟志, 杨丽, 谭安辉, 徐优红, 广义不完备多粒度标记决策系统的粒度选择, 计算机研究与发展, 2018, 55(6): 1263-1272.
17. 吴伟志, 粗糙近似算子的公理化刻画: 综述, 模式识别与人工智能, 2017, 30(2): 137-151.
18. 吴伟志, 高仓健, 李同军, 序粒度标记结构及其粗糙近似, 计算机研究与发展, 2014, 51(12): 2623-2632.
19. 吴伟志, 米据生, 李同军, 无限论域中的粗糙近似空间与信任结构, 计算机研究与发展, 2012, 49 (2): 327-336.
20. 张文修, 仇国芳, 吴伟志, Rough集属性约简的一般理论, 中国科学E, 2005, 35(12): 1304-1313.
专著/译著
英文著作(含章节):
Inuiguchi Masahiro, Wu Wei-Zhi, Cornelis Chris, Verbiest Nele, Fuzzy-Rough Hybridization, In: Kacprzyk Janusz, Pedrycz Witold (Eds.), Springer Handbook of Computational Intelligence, Springer, pp. 425-453, 2015.
中文著作:
1.吴伟志, 米据生, 粗糙集的数学结构. 北京: 科学出版社, 2019.
2.徐伟华, 米据生, 吴伟志, 基于包含度的粒计算方法与应用. 北京: 科学出版社, 2015.
3.苗夺谦, 李德毅, 姚一豫, 王国胤, 张燕平, 吴伟志, 梁吉业, 于达仁, 王睿智, 不确定性与粒计算. 北京: 科学出版社, 2011.
4.张文修, 梁怡, 吴伟志, 信息系统与知识发现. 北京: 科学出版社, 2003.
5.张文修, 吴伟志, 梁吉业, 李德玉, 粗糙集理论与方法. 北京: 科学出版社, 2001.
获奖与荣誉
重要奖项
1.2015年,浙江省自然科学奖二等奖,项目名称: 复杂系统的信息粒度表示与知识获取的数学基础,吴伟志(第一完成人),浙江省人民政府.
2.2011年,国家科学技术进步奖二等奖,项目名称: 基于异构信息融合的非线性动态系统估计技术及应用,吴伟志(第五完成人),中华人民共和国国务院.
3.2011年,教育部科学技术进步奖一等奖获奖,项目名称: (内部公布),吴伟志(第四完成人), 教育部.
社会兼职
2017年,中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会名誉主任委员
2010年,中国人工智能学会理事会理事
2010年,中国系统工程学会模糊数学与模糊系统理事会常务理事
2010年,国际粗糙集学会执行委员会委员(IRSS Council Executive Board Members)
2007年,中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会副主任委员
2005年,国际粗糙集学会顾问委员会委员(Advisory Board Member of IRSS)